16. FVI-Expertenfrühstück

Thema: "KI direkt aus der SPS" – WAGO zeigt, wie einfach Maschinen lernen können.

In dieser Session verließen wir die Theorie-Ebene und gingen mit WAGO (Jürgen Pfeifer, Michael Trost) direkt in den Schaltschrank. Die zentrale Frage: Muss KI immer Cloud, teuer und kompliziert sein? Antwort: Nein.

• Die "No-Code"-Revolution im Schaltschrank: Michael Trost zeigte live, wie man KI-Module (z.B. Anomalie-Erkennung) einfach per Drag-and-Drop auf einer WAGO-Steuerung aktiviert. Keine Programmierung, kein Data Scientist nötig. Das senkt die Einstiegshürde dramatisch.
• Das "Clint Eastwood"-Prinzip (Erst schießen, dann fragen): Marcel Hahn und Christian Kesper (Bayer) plädierten dafür, Daten erstmal zu sammeln (in einer Time-Series-Datenbank), auch wenn man noch nicht genau weiß, wofür. Wenn der Fehler auftritt, ist es zu spät, um Daten zu generieren. Speicherplatz kostet nichts mehr, fehlende Daten kosten Stillstand.
• Low Hanging Fruits ernten: Man muss nicht gleich den "Digitalen Zwilling" für die ganze Fabrik bauen. Ein einfaches Dashboard (Grafana), das anzeigt "Filter verstopft", spart bereits 50% der Fehlersuche-Zeit. Es geht um pragmatische Hilfe, nicht um Science-Fiction.
• Die SAP-Falle: Karl (IFM) berichtete von Kunden, die eine teure Sensorik kaufen, um dann nur einen dummen Zählerstand ins SAP zu schicken. Das ist Verschwendung. Echte Intelligenz entsteht, wenn die Daten vor Ort analysiert werden (Edge Computing) und dem Werker direkt Handlungsempfehlungen geben ("Lager fetten!").
• Mut zur Lücke: Christian (Bayer) rief dazu auf, die "deutsche Fehlerkultur" abzulegen. Wir diskutieren Innovationen tot, bevor wir sie probieren. Einfach mal machen, Fehler riskieren, daraus lernen. Das WAGO-System erlaubt genau dieses spielerische Ausprobieren ohne Risiko für die Anlage.

Einordnung: Edge AI als Fundament für ADAM

Diese Episode ist die perfekte technische Ergänzung zu unserer Software-Strategie.

• ADAM braucht Daten: ADAM ist der "Kopf", aber die SPS (WAGO) ist das "Nervensystem". Wenn WAGO die Anomalie erkennt ("Vibration hoch"), kann ADAM dem Werker die Lösung liefern ("Hier ist die Anleitung zum Lagertausch"). Die Kombination aus Edge AI (WAGO) und GenAI (ADAM) ist unschlagbar.
• Demokratisierung von KI: WAGO macht KI für den SPS-Programmierer nutzbar. ADAM macht KI für den Instandhalter nutzbar (per Sprache). Beide verfolgen dasselbe Ziel: Komplexität verstecken, Nutzen maximieren.
• Souveränität: Die gezeigte Lösung läuft lokal (auf dem Edge Controller), nicht in der Cloud. Das zahlt perfekt auf unser Argument der Datensouveränität ein. Der Kunde behält die Kontrolle.

Fazit: KI ist kein Hexenwerk mehr. Sie ist jetzt ein Baustein im Schaltschrank, so einfach wie eine Sicherung. Wer es jetzt nicht nutzt, handelt fahrlässig.